Kendali TDS nutrisi hidroponik deep flow technique berbasis IoT menggunakan fuzzy logic: TDS control of hydroponic nutrition deep flow technique based on IoT using fuzzy logic

Annisa Nurul Sholihah; Toto Tohir; Adnan Rafi Al Tahtawi

doi:10.35313/jitel.v1.i2.2021.89-98

Authors

Annisa Nurul Sholihah Politeknik Negeri Bandung
Toto Tohir Politeknik Negeri Bandung
Adnan Rafi Al Tahtawi Politeknik Negeri Bandung

DOI:

https://doi.org/10.35313/jitel.v1.i2.2021.89-98

Keywords:

hidroponik DFT, TDS, fuzzy logic, Internet of Things

Abstract

Pada sistem hidroponik deep flow technique (DFT), setiap umur dan jenis tanaman yang ditanam memerlukan total dissolved solids (TDS) dengan satuan ppm yang berbeda serta kegagalan tanaman dalam bertumbuh dapat terjadi jika nilai TDS tidak terpantau dengan baik. Tujuan dalam penelitian ini untuk membuat sistem kendali nilai TDS dengan metode fuzzy logic agar nilai TDS sesuai dengan kondisi tanaman yang ditanam serta membuat sistem pemantau nilai TDS dengan memanfaatkan Internet of Things (IoT) agar nilai TDS dapat terpantau dengan baik. Sistem ini menggunakan nilai error dan delta error yang didapat dari selisih nilai setpoint dengan sensor TDS SKU:SEN0244 sebagai masukan fuzzy logic. Keluaran sistem berupa durasi ON dan OFF relay yang terhubung dengan pompa air 12 VDC. Nilai setpoint dan bacaan sensor akan ditampilkan pada LCD serta ditampilkan juga pada aplikasi Android Blynk dengan menggunakan module WiFi NodeMCU ESP8266 sebagai wireless. Hasil pengujian dari sistem yang dirancang yaitu sensor TDS yang digunakan memiliki rata-rata error sebesar 0,165%. Pengendalian yang dirancang mampu menghasilkan nilai integral absolute error (IAE) terkecil sebesar 1119 pada setpoint 800 ppm dan integral time absolute error (ITAE) terkecil sebesar 4200 pada setpoint 1000 ppm.

References

I. S. Roidah, “PEMANFAATAN LAHAN DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM HIDROPONIK”, bonoworo, vol. 1, no. 2, pp. 43-49, Jun. 2015.

S. Wibowo, “Pengaruh Aplikasi Tiga Model Hidroponik DFT Terhadap Tanaman Pakcoy (Brassica rapa L.),” J. Keteknikan Pertan. Trop. Dan Biosist., vol. 8, no. 3, pp. 245–252, Dec. 2020.

F. B. Akbar and M. A. Muslim, “Pengontrolan Nutrisi pada Sistem Tomat Hidroponik Menggunakan Kontroler PID,” Jurnal EECCIS, vol. 10, no. 1, p. 6, 2016.

N. Insyani, M. R. Kirom, and A. Qurthobi, “Pengaruh Kontrol Nutrisi Dengan Menggunakan Proportional Integral Ziegler Nichols Terhadap Produksi Selada Dengan Teknik Hidroponik NFT,” eProceedings of Engineering, vol. 7, no. 1, Apr. 2020.

I. Kustanti, M. A. Muslim, and E. Yudaningtyas, “Pengendalian Kadar Keasaman (pH) Pada Sistem Hidroponik Stroberi Menggunakan Kontroler PID Berbasis Arduino Uno,” Jurnal Mahasiswa TEUB, vol. 2, no. 1, p. 6, 2014.

D. Pancawati and A. Yulianto, “Implementasi Fuzzy Logic Controller untuk Mengatur Ph Nutrisi pada Sistem Hidroponik Nutrient Film Technique (NFT),” J. Nas. Tek. ELEKTRO, vol. 5, no. 2, Jul. 2016.

A. R. Al Tahtawi and R. Kurniawan, “PH control for deep flow technique hydroponic IoT systems based on fuzzy logic controller,” J. Teknol. Dan Sist. Komput., vol. 8, no. 4, pp. 323–329, Oct. 2020.

Sotyohadi, Wahyu Surya Dewa, and I Komang Somawirata, “Perancangan Pengatur Kandungan TDS dan PH pada Larutan Nutrisi Hidroponik Menggunakan Metode Fuzzy Logic,” ALINIER J. Artif. Intell. Appl., vol. 1, no. 1, pp. 33–43, Mar. 2020.

M. N. R. Ibrahim, M. Solahudin, and S. Widodo, “Control System for Nutrient Solution of Nutrient Film Technique Using Fuzzy Logic,” TELKOMNIKA Telecommun. Comput. Electron. Control, vol. 13, no. 4, p. 1281, Dec. 2015.

S. Mashumah, M. Rivai, and A. N. Irfansyah, “Nutrient Film Technique based Hydroponic System Using Fuzzy Logic Control,” in 2018 International Seminar on Intelligent Technology and Its Applications (ISITIA), Bali, Indonesia, Aug. 2018, pp. 387–390.

F. Suryatini, S. Pancono, S. B. Bhaskoro, and P. M. S. Muljono, “Sistem Kendali Nutrisi Hidroponik berbasis Fuzzy Logic berdasarkan Objek Tanam,” ELKOMIKA J. Tek. Energi Elektr. Tek. Telekomun. Tek. Elektron., vol. 9, no. 2, p. 263, Apr. 2021.

K. Setyohadi, I. Ibrahim, and R. Rahmadewi, “Automatic pH and Nutrition Control System for Spinach Hydroponic Plants Based on fuzzy logic,” JIWP, vol. 7, no. 1, pp.169-180, Jan. 2021.