Implementasi metode radial basis function untuk kendali lampu berdasarkan kebiasaan penghuni rumah
Keywords:
lampu, kebiasaan, radial basis function, hidden layerAbstract
Lampu merupakan sumber cahaya yang sangat penting sebagai pengganti matahari. Saat ini, pengguna harus menekan tombol ON/OFF pada sakelar untuk mengendalikan lampu secara manual. Dikarenakan berbagai macam kegiatan yang dimiliki oleh pengguna, mengakibatkan pengguna lupa mematikan lampu saat meninggalkan rumah sehingga kendali secara manual ini seringkali menjadi tidak efisien. Otomatisasi menjadi salah satu solusi untuk dapat memberikan pencahayaan otomatis tanpa perlu menghidupkan dan mematikan lampu secara manual. Kendali otomatis berdasarkan kebiasaan menjadi solusi untuk dapat memberikan kemudahan dan kenyamanan dengan mengenali kebiasaan pengguna. Pada penelitian ini telah dibangun sebuah sistem kendali lampu berdasarkan kebiasaan penghuni rumah dengan mengimplementasikan metode radial basis function. Data penelitian ini diperoleh dari 6 lampu yang menghasilkan 620 data pelatihan yang dikumpulkan selama 15 hari dan juga menghasilkan 48 data hasil pengujian yang dilakukan selama 2 hari. Jaringan ini terdiri dari 1 neuron input layer, 6 neuron output layer, dan variasi jumlah neuron hidden layer. Berdasarkan pengamatan jumlah neuron hidden layer, semakin banyak neuron hidden layer maka tingkat akurasi cenderung semakin tinggi dan waktu pelatihan cenderung semakin lama. Hasil dari implementasi dengan menggunakan 30 neuron hidden layer, sistem menunjukkan keberhasilan pada pengujian dengan mencapai precision sebesar 98,413%, recall sebesar 95,384%, dan akurasi sebesar 97,222%.
References
A. Taufik, B. G. Sudarsono, A. Budiyantara, I. K. Sudaryana, and T. T. Muryono, “Pengantar Teknologi Informasi”, Jawa Tengah: CV. PENA PERSADA, 2022.
B. Artono and R. G. Putra, “Penerapan Internet of Things (IoT) Untuk Kontrol Lampu Menggunakan Arduino Berbasis Web,” Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan, vol. 5, no. 1, pp. 9-16, 2018.
R. H. Hardyanto and W. I. Hamzah, “Rancang Bangun Aplikasi Smart Room di Fakultas Sains dan Teknologi Universitas PGRI Yogyakarta, ” Seri Prosiding Seminar Nasional Dinamika Informatika, vol. 4, no. 1, pp. 213-217, 2020.
Z. Girsang and W. Ritonga, “Rancang Bangun Sistem Pengontrol Lampu Otomatis Berbasis Arduino UNO R3 dan Smartphone, ” EINSTEIN e-JOURNAL, vol. 7, no. 1, pp. 32-39, 2019.
E. Y. Puspaningrum, B. Nugroho and H. A. Manggala, “Penerapan Radial Basis Function Untuk Klasifikasi Jenis Tanah,” Scan: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. XV, no. 1, pp. 46-49, 2020.
V. Wahyuningrum, “Penerapan Radial Basis Function Neural Network dalam Pengklasifikasian Daerah Tertinggal di Indonesia,” Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik, vol. 12, no. 1, pp. 37-54, 2020.
S. Zulaikha, A. Adria and A. Rahman, “Sistem Otomasi Lampu Rumah Adaptif Berbasis Artificial Neural Network,” Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro, vol. 3, no. 2, pp. 68-75, 2018.
Suhardi, R. Hidayati and I. Nirmala, “Smart Lamp: Kendali dan Monitor Lampu Berbasis Internet Of Things (IoT),” JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknik Komputer), vol. 14, no. 2-c, pp. 507-515, 2022.
I. Iskandar and E. Resdifa, “Penerapan Metode Radial Basis Function Dengan Jumlah Center Dinamis Untuk Klasifikasi Serangan Jaringan Komputer,” Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, vol. 5, no. 2, pp. 78-85, 2019.
B. A. Wibisono, D. Widiyanto and N. Falih, “Klasifikasi Malware Berdasarkan Fitur API Call dan Android Permission Menggunakan Radial Basis Function Network,” Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer dan Aplikasinya (SENAMIKA), vol. 3, no. 2, pp. 133-140, 2022.
A. Hidayat and R. N. Shofa, “Self Organizing Maps (SOM) Suatu Metode Untuk Pengenalan Aksara Jawa,” Jurnal Siliwangi Seri Sains Dan Teknologi, vol. 2, no. 1, pp. 64-70, 2016.
Y. Anis and R. R. Isnanto, “Penerapan metode Self-Organizing Map (SOM),” Jurnal Sistem Informasi Bisnis, vol. 1, pp. 48-57, 2014.
L. Fausett, “Fundamentals of neural networks: architectures, algorithms and applications,” Prentice Hall, 1994.
R. Mahadyanto, D. A. Prastiningtyas and F. E. Purwiantono, “Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Radial Basis Function Untuk Identifikasi Jenis Mangga Berdasarkan Pola Daun,” J-INTECH (Journal of Information and Technology), vol. 7, no. 1, pp. 90-96, 2019.
S. Haykin, “Neural Networks A Comprehensive Foundation Second Edition,” Prentice Hall, 1999.
D. Kriesel, “A Brief Introduction to Neural Networks,” 2005.
R. I. Borman, I. Ahmad and Y. Rahmanto, “Klasifikasi Citra Tanaman Perdu Liar Berkhasiat Obat Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Radial Basis Function,” Bulletin of Informatics and Data Science, vol. 1, no. 1, pp. 6-13, 2022.
Downloads
18
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Gracella Andreni, Irma Nirmala, Rahmi Hidayati
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
