Rancang bangun sistem portabel pendeteksi aktivitas dan kelelahan otot berbasis sensor elektromiografi

Muhammad Rizki; Nurista Wahyu Kirana; Ervin Masita Dewi

doi:10.35313/jitel.v5.i2.2025.135-144

Authors

Muhammad Rizki
Nurista Wahyu Kirana
Ervin Masita Dewi

DOI:

https://doi.org/10.35313/jitel.v5.i2.2025.135-144

Keywords:

aktivitas otot, elektromiografi, kelelahan otot, portabel

Abstract

Pemantauan kondisi otot konvensional seringkali terkendala oleh perangkat yang tidak tersedia luas, sulit dioperasikan, serta tidak ergonomis untuk pemantauan berkelanjutan. Keterbatasan tersebut menyulitkan deteksi kelelahan otot secara langsung saat berolahraga dan meningkatkan risiko cedera. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan merealisasikan sebuah sistem pemantauan aktivitas dan kelelahan otot yang portabel, efisien dalam penggunaan daya, serta mudah dioperasikan. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan sensor Elektromiografi (EMG) untuk mendeteksi sinyal otot. Penyajian datanya disediakan melalui layar LCD TFT. Analisis sinyal EMG dilakukan menggunakan metode penurunan amplitudo untuk mengidentifikasi terjadinya kelelahan otot pada otot lengan bawah (forearm). Sistem mendeteksi kelelahan otot berdasarkan penurunan amplitudo sinyal EMG dan telah diuji dengan akurasi deteksi kelelahan sebesar 83,3%, serta tingkat kesesuaian yang tinggi dengan persepsi subjektif subjek terhadap kelelahan, yang membuktikan efektivitas sistem ini sebagai solusi dalam meminimalkan risiko cedera dan mendukung olahraga yang lebih aman.

References

[1] D. Pranata, “Pengaruh Olahraga Dan Model Latihan Fisik Terhadap Kebugaran Jasmani Remaja,” J. Kesehat. Olahraga, vol. 10, pp. 107–116, 2022.

[2] S. G. Ernyati Pakpahan, “Ini Segudang Manfaat Berolahraga,” Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. [Online]. Available: https://yankes.kemkes.go.id/view_artikel/2295/ini-segudang-manfaat-berolahraga

[3] A. B. Raharjo, B. Fatukhurrozi, and I. Nawawi, “Analisis Sinyal Electromyography (EMG) Pada Otot Biceps Brachii Untuk Mendeteksi Kelelahan Otot Dengan Metode Median Frekuensi,” J. Electr. Eng. Comput. Inf. Technol., vol. 1, no. 1, pp. 1–5, 2020.

[4] D. Yuliansyah, “Deteksi Kelelahan Otot Menggunakan Sinyal Emg Dan Detektor Gaya Pada Gerak Dasar Ekstensi Dan Fleksi Knee-Joint Untuk Evaluasi Penggunaan Functional Electrical Stimulation Pada Sistem Rehabilitasi Lower Limb,” Sepuluh Nop. Inst. Technol., p. 171, 2017.

[5] M. Garouche and O. Thamsuwan, “Development of a Low-Cost Portable EMG for Measuring the Muscular Activity of Workers in the Field,” Sensors, vol. 23, no. 18, 2023, doi: 10.3390/s23187873.

[6] E. Zaeni, I., A., Dasar-Dasar Elektronika Medik. Ahlimedia Book, 2021.

[7] D. Merletti, R., & Farina, “Surface Electromyography: Physiology, Engineering, and Applications,” IEEE Press., 2016.

[8] P. Konrad, “The ABC of EMG: A Practical Introduction to Kinesiological Electromyography,” Noraxon Inc, 2005.

[9] C. J. De Luca, “Surface Electromyography: Detection and Recording,” DelSys Inc., 2002.

[10] E. Criswell, “Cram’s Introduction to Surface Electromyography.Cram’s Introduction to Surface Electromyography,” Jones Bartlett Learn., 2011.

[11] Soetomo, “Petunjuk Praktis Elektrodiagnostik,” Airlangga Univ. Press., 2013.

[12] Satyanegara, Ilmu Bedah Saraf Edisi V. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama, 2014.

[13] K. Davies, Buku Pintar Nyeri Tulang dan Otot. Jakarta: Erlangga, 2007.

[14] M. Innah, Alwi, Muhammad Khidri, Gobel, Fatmah Afrianty, and H. H. Abbas, “Faktor yang Berhubungan dengan Kelelahan Kerja pada Penjahit Pasar Sentral Bulukumba,” Wind. Public Heal. J., vol. 01, no. 05, pp. 471–481, 2021, doi: https://doi.org/10.33096/woph.v1i5.160.

[15] I. M. Y. Parwata, “Kelelahan dan Recovery dalam Olahraga,” Pendidik. Kesehat. Rekreasi, vol. 1, no. 2337–9561, pp. 2–13, 2015.

[16] A. Rizka, Sutangi, and A. Rahmawati, “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Terhadap Kelelahan Kerja Pada Pekerja Pengisian Air Minum Dalam Kemasan Di PT Bharata Sakti Persada Indramayu Tahun 2021,” Afiasi J. Kesehat. Masyarakat, vol. 7, no. 2, pp. 288–292, 2022.