Pengembangan purwarupa sistem peringatan dini longsor berbasis Internet of Things (IoT)

Asep Andang; Eka Wahyu Hidayat; Andhy Romdani; Prama Permana; Andre Taufik Firdaus; Miftahul Huda Pratama; Elpan Ahmad Rifansyah

doi:10.35313/jitel.v5.i1.2025.1-10

Authors

Asep Andang Universitas Siliwangi
Eka Wahyu Hidayat Universitas Siliwangi
Andhy Romdani Universitas Siliwangi
Prama Permana Universitas Siliwangi
Andre Taufik Firdaus Universitas Siliwangi
Miftahul Huda Pratama Universitas Siliwangi
Elpan Ahmad Rifansyah Universitas Siliwangi

DOI:

https://doi.org/10.35313/jitel.v5.i1.2025.1-10

Keywords:

pergeseran tanah, IoT, node sensor, akselerometer, gateway

Abstract

Indonesia yang terletak di sepanjang cincin api Pasifik, menghadapi risiko yang signifikan dari aktivitas gunung berapi dan seismik. Isu megathrust di Indonesia telah menimbulkan kekhawatiran karena periode ketidakaktifan seismik yang lama, yang dikenal sebagai seismic gap, yang berpotensi menimbulkan gempa bumi dan tsunami yang besar. Mitigasi bencana tanah longsor menjadi sangat penting, mengingat frekuensi dan dampak tanah longsor yang semakin meningkat. Pengembangan dan implementasi sistem peringatan dini (EWS) berbasis node sensor gerakan tanah merupakan langkah penting dalam mengurangi risiko longsor. Node sensor ini mendeteksi perubahan kemiringan tanah dengan menggunakan sensor GY-91 MPU9250+BMP280 10DOF 9-axis yang merupakan gabungan single chip MPU-9250 dengan 3 axis gyro, 3 axis accelerometer, suhu, kelembaban tanah, dan percepatan secara real-time, sehingga memungkinkan prediksi dan peringatan dini yang akurat. Dengan teknologi Internet of Things (IoT) data dari node sensor ini dikirim ke gateway yang akan terhubung ke server. Data di server ini kemudian dapat diakses dimana pun. Selain memberikan peringatan dini, alat ini juga memberikan gambaran parameter kondisi lapangan secara real time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor kelembaban tanah memiliki akurasi yang baik dengan galat maksimum 3,85% pada rentang 20-55% kelembaban. Akselerometer efektif mendeteksi perubahan kemiringan 30, 45, 60, dan 75 derajat. Gyroscope mengukur kecepatan sudut dalam rad/s pada 3 sumbu. Sistem juga berhasil mengirimkan data ke server dan menampilkannya secara real-time melalui website.

References

[1] P. Ahluriza and U. Harmoko, “Analisis Pemanfaatan Tidak Langsung Potensi Energi Panas Bumi di Indonesia,” J. Energi Baru dan Terbarukan, vol. 2, no. 1, pp. 53–59, Mar. 2021, doi: 10.14710/jebt.2021.11075.

[2] D. Y. Liliana, “Pengembangan Aplikasi Pendeteksi Potensi Bencana Gunung Berapi Menggunakan Pengklasifikasi Bayesian,” MULTINETICS, vol. 1, no. 1, p. 15, May 2015, doi: 10.32722/multinetics.Vol1.No.1.2015.pp.15-18.

[3] S. Haeriah, A. L. Nugraha, and B. Sudarsono, “ANALISIS KERENTANAN PADA WILAYAH PERMUKIMAN AKIBAT BENCANA ERUPSI GUNUNG MERAPI (STUDI KASUS?: KABUPATEN SLEMAN) Siti,” J. Geod. Undip, vol. 4, no. April, pp. 86–94, 2018.

[4] P. PRIYOTAMTAMA Wiryono, Merawat bumi, rumah kita bersama. Sanata Dharma University Press, 2021.

[5] W. Erlangga, “KARAKTERISTIK DAN PARAMETER SUBDUKSI SUMBER GEMPA PULAU JAWA,” Teknisia, vol. XXV, no. 2, pp. 30–40, Oct. 2020, doi: 10.20885/teknisia.vol25.iss2.art4.

[6] Z. Muksin, A. Rahim, A. Hermansyah, A. A. Samudra, and E. Satispi, “Mitigasi Bencana Gempa Bumi di Cianjur,” JIIP - J. Ilm. Ilmu Pendidik., vol. 6, no. 4, pp. 2486–2490, 2023, doi: 10.54371/jiip.v6i4.1847.

[7] H. Hadi, S. Agustina, and A. Subhani, “Penguatan Kesiapsiagaan Stakeholder dalam Pengurangan Risiko Bencana Alam Gempabumi,” Geodika J. Kaji. Ilmu dan Pendidik. Geogr., vol. 3, no. 1, p. 30, Jul. 2019, doi: 10.29408/geodika.v3i1.1476.

[8] M. Hidayat, A. H. Assegaf, and R. S. Fauzan, “TRANSFORMASI PEMBERDAYAAN MASYARAKAT MELALUI EDUKASI MITIGASI BENCANA GEMPA BUMI PADA ANAK USIA DINI DI CIANJUR JAWA BARAT,” Sebatik, vol. 27, no. 1, pp. 451–457, Jun. 2023, doi: 10.46984/sebatik.v27i1.1379.

[9] A. RACHMAWARDANI, S. K. WIJAYA, P. PRAWITO, and A. SOPAHELUWAKAN, “Prediksi Banjir menggunakan ANFIS-PCA sebagai Peringatan Dini Bencana Banjir,” ELKOMIKA J. Tek. Energi Elektr. Tek. Telekomun. Tek. Elektron., vol. 12, no. 2, p. 335, Apr. 2024, doi: 10.26760/elkomika.v12i2.335.

[10] A. Rachmawardani, S. K. Wijaya, and A. Shopaheluwakan, “SISTEM PERINGATAN DINI BANJIR BERBASIS MACHINE LEARNING: STUDI LITERATUR,” METHOMIKA J. Manaj. Inform. dan Komputerisasi Akunt., vol. 6, no. 6, pp. 188–198, Oct. 2022, doi: 10.46880/jmika.Vol6No2.pp188-198.

[11] E. P. Tenda, A. V. Lengkong, and K. F. Pinontoan, “Sistem Peringatan Dini Banjir Berbasis IoT dan Twitter,” CogITo Smart J., vol. 7, no. 1, pp. 26–39, Jun. 2021, doi: 10.31154/cogito.v7i1.284.26-39.

[12] Y. Liu, H. Hazarika, M. Murai, and Y. Kochi, “An IoT-based sustainable early warning system for rainfall induced landslides,” in Smart Geotechnics for Smart Societies, London: CRC Press, 2023, pp. 1141–1144. doi: 10.1201/9781003299127-161.

[13] A. Ashwini, Sriram, and S. Sangeetha, “IoT-Based Smart Sensors,” 2024, pp. 202–223. doi: 10.4018/979-8-3693-2280-2.ch010.

[14] V. G. Menon, S. Verma, S. Kaur, and P. S. Sehdev, “Internet of Things-Based Optimized Routing and Big Data Gathering System for Landslide Detection,” Big Data, vol. 9, no. 4, pp. 289–302, Aug. 2021, doi: 10.1089/big.2020.0279.

[15] I. PRIYADI, F. HADI, Y. S. PRANATA, and M. R. RAZALI, “Rancangan dan Implementasi Sistem Deteksi Longsor Berbasis SMS dan Progressive Web Apps,” ELKOMIKA J. Tek. Energi Elektr. Tek. Telekomun. Tek. Elektron., vol. 10, no. 1, p. 243, Jan. 2022, doi: 10.26760/elkomika.v10i1.243.

[16] C. K. Ardhi, A. Muhammad, S. T. Murti, R. Nugraha, and S. Pd, “Perancangan Alat Pendeteksi Gempa Menggunakan Sensor Accelerometer Dan Sensor Getar (Design of Earthquake Sensor System Using Accelerometer and Vibrace Sensor),” e-Proceeding Eng., vol. 5, no. 3, pp. 4019–4027, 2018.

[17] S. Sunardi, T. Arifianto, A. L. Hartisa, A. Darmawan, and W. A. Wirawan, “Perancangan Sistem Peringatan Longsor dan Deteksi Pergeseran Tanah Menggunakan Metode Telemetri,” J. Penelit. Transp. Darat, vol. 22, no. 2, pp. 123–130, Feb. 2021, doi: 10.25104/jptd.v22i2.1618.

[18] R. M. UTAMA, I. SUCAHYO, and M. YANTIDEWI, “RANCANG BANGUN ALAT DETEKSI TANAH LONGSOR BERBASIS IOT DENGAN NODEMCU ESP8266 DAN MPU6050,” JIIF (Jurnal Ilmu dan Inov. Fis., vol. 06, no. 02, pp. 137–146, 2022.

[19] N. N. Surayana and Timur Dali Purwanto, “Sistem Pemantauan Pergerakan Dan Kemiringan Tanah Sebagai Peringatan Dini Terhadap Tanah Longsor Berbasis Iot,” J. Tekno, vol. 20, no. 2, pp. 107–116, 2023, [Online]. Available: https://journal.binadarma.ac.id/index.php/jurnaltekno/article/view/2680%0Ahttps://journal.binadarma.ac.id/index.php/jurnaltekno/article/download/2680/1335

[20] Syahdan Mujahid, B. Irawan, and C. Setianingsih, “Perancangan Prototipe Sistem Peringatan Dini Tanah Longsor Berbasis Internet of Things,” Proceeding Eng., vol. 7, no. 1, pp. 1651–1657, 2020.

[21] F. Budiman, E. Susanto, D. Perdana, H. Mukhtar, Y. A. Pamungkas, and Y. Y. Kevin, “Landslide monitoring system based on water adsorption rate utilizing humidity, accelerometer, and temperature sensors,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 8, no. 4, pp. 255–262, 2020, doi: 10.14710/jtsiskom.2020.13591.

[22] A. Dwiantara and I. M. B. S. S. Ch, “SIMULASI PENDETEKSIAN TANAH LONGSOR MENGGUNAKAN SENSOR AKSELEROMETER TIPE MMA 7361 L,” dielektrika, vol. 3, no. 2, pp. 105–112, 2016.