Implementasi fuzzy Sugeno dalam penentuan status gizi dan kondisi kepala batita

Nabila Laila Nirmala; Amalia Eka  Rakhmania; Rizky Ardiansyah

doi:10.35313/jitel.v5.i1.2025.45-56

Authors

Nabila Laila Nirmala Politeknik Negeri Malang
Amalia Eka Rakhmania Politeknik Negeri Malang
Rizky Ardiansyah Politeknik Negeri Malang

DOI:

https://doi.org/10.35313/jitel.v5.i1.2025.45-56

Keywords:

batita, status gizi, kondisi kepala, fuzzy Sugeno

Abstract

Kesehatan bayi di bawah tiga tahun (batita) merupakan faktor penting dalam menciptakan generasi penerus bangsa yang berkualitas. Batita yang sehat dengan asupan gizi yang cukup akan mengalami pertumbuhan dan perkembangan optimal. Untuk meningkatkan pemantauan kesehatan batita, diperlukan perbaikan dalam penentuan status gizi serta deteksi dini kondisi kepala. Saat ini, pengukuran tinggi badan, berat badan, dan lingkar kepala di masih dilakukan secara manual, yang berisiko menimbulkan ketidakakuratan data. Oleh karena itu, dikembangkan alat dan aplikasi otomatis yang mampu mengukur ketiga parameter tersebut secara bersamaan dan menampilkan hasilnya melalui LCD serta aplikasi mobile. Sistem ini menggunakan metode fuzzy Sugeno dalam menentukan status gizi dan kondisi kepala batita. Metode ini dipilih karena mampu menangani data yang bersifat tidak pasti atau samar, seperti variasi pertumbuhan batita yang dipengaruhi oleh banyak faktor. Fuzzy Sugeno dapat memberikan hasil yang lebih akurat dibandingkan metode yang lain karena mempertimbangkan berbagai parameter dan menghasilkan keputusan berbasis aturan logika yang lebih fleksibel. Pengujian sistem menunjukkan tingkat akurasi sebesar 90% dibandingkan dengan metode manual. Selain itu, berdasarkan kuisioner yang diisi oleh 22 responden, orang tua memberikan nilai rata-rata keseluruhan sebesar 85,4%, sedangkan kader Posyandu memberikan nilai rata-rata 97%. Hasil ini menunjukkan bahwa alat dan aplikasi yang dikembangkan sangat membantu dalam memantau kesehatan dan status gizi batita secara lebih efisien dan akurat.

References

[1] “326890-hubungan-pengetahuan-ibu-tentang-gizi-ba-e97fcbcf.pdf.”

[2] N. Febriany, F. Agustina, dan R. Marwati, “Aplikasi Metode Fuzzy Mamdani Dalam Penentuan Status Gizi Dan Kebutuhan Kalori Harian Balita Menggunakan Software Matlab,” vol. 5, no. 1, 2017.

[3] Kementerian Kesehatan RI Pusat Promosi Kesehatan, Buku Pegangan Kader POSYANDU. 2012.

[4] S. J. Susilo, S. Supatman, dan S. Supatman, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Status Gizi Balita Dengan Metode Fuzzy Tahani (Menggunakan Standar Antropometri Anak),” informa, vol. 7, no. 1, hlm. 1–7, Jun 2021, doi: 10.46808/informa.v7i1.192.

[5] A. O. Sari, I. Kholil, dan A. Prasetyo, “Perancangan Aplikasi Posyandu Balita Sebagai Penunjang Pengelolaan Data Kegiatan Pada Posyandu,” Technologia, vol. 14, no. 3, hlm. 294, Jul 2023, doi: 10.31602/tji.v14i3.11544.

[6] D. R. Maulana, T. Rohana, dan A. R. Pratama, “Alat Ukur dan Pencatat Otomatis Tinggi dan Berat Badan Balita Berbasis Arduino,” no. 1, 2021.

[7] D. Y. Apriawan, “Alat Ukur Panjang Dan Berat Badan Balita Untuk Menentukan Kategori Status Gizi Berbasis Arduino Uno,” vol. 07, 2018.

[8] S. Rizal Adi Saputra, “Prediksi Status Gizi Balita Menggunakan Logika Fuzzy Metode Sugeno Berdasarkan Pengukuran Antropometri,” vol. 3, Apr 2024.

[9] Y. Reswan, Y. Darnita, A. R. W. Mahfuzhi, dan Y. Putra, “Deteksi Gizi Buruk Pada Balita Menggunakan Metode Fuzzy Logic (Studi Kasus Puskesmas Kecamatan Semidang Alas Kabupaten Seluma)”.

[10] R. S. Wahyuni dan D. S. Dale, “Pemeriksaan Pertumbuhan Tinggi Badan Dan Berat Badan Bayi Dan Balita”.

[11] H. Nizar, A. S. Shafira, J. Aufaresa, M. A. Awliya, dan U. Athiyah, “Perbandingan Metode Logika Fuzzy Untuk Diagnosa Penyakit Diabetes,” Explore. jurnal. sistem. inf. dan. telematika, vol. 12, no. 1, hlm. 37, Jun 2021, doi: 10.36448/jsit.v12i1.1763.

[12] R. Bakri, A. N. Rahma, I. Suryani, dan Y. Sari, “Penerapan Logika Fuzzy Dalam Menentukan Jumlah Peserta Bpjs Kesehatan Menggunakan Fuzzy Inference System Sugeno,” SCI TECH ED MATH, vol. 1, no. 3, hlm. 182–192, Des 2020, doi: 10.46306/lb.v1i3.38.

[13] A. Novianti dan U. Sunarya, “Perancangan Robot Pendeteksi Lingkungan Berbahaya Berbasis Logika Fuzzy Dan Kontrol Android,” JETT, vol. 2, no. 1, Jul 2016, doi: 10.25124/jett.v2i1.91.

[14] M. I. Gozali, “Sistem Pengambil Keputusan Menggunakan Fuzzy Sugeno untuk Menentukan Penyakit Obesitas Anak Usia 0 sampai 16 Tahun,” JTMI, vol. 6, no. 2, hlm. 90–96, Des 2020, doi: 10.26905/jtmi.v6i2.4782.

[15] I. R. Sofiani, B. G. Atmaja, dan Y. K. Mahfuzah, “ALAT PENGUKUR LINGKAR KEPALA BAYI DENGAN MENGGUNAKAN WEBCAM”.

[16] “Sitio - 2018 - Penerapan Fuzzy Inference System Sugeno untuk Mene.pdf.”

[17] “Rahakbauw - PENERAPAN LOGIKA FUZZY METODE SUGENO UNTUK MENENTU.pdf.”

[18] B. Wahyudi dan D. J. Adella, “Analisis Data Berat Badan dan Panjang Bayi dengan Alat Ukur Panjang dan Berat Badan Bayi Berbasis Arduino,” vol. 13, 2021.

[19] E. M. Rini, E. S. Haq, dan D. Suwardiyanto, “PEMANFAATAN ALAT UKUR TINGGI BADAN BERBASIS IOT UNTUK MENDUKUNG ‘PHYSICAL DISTANCING KARENA COVID 19’ DI POSYANDU ANGGREK MERAH DALAM MELAKSANAKAN KEGIATAN POSYANDU,” Engineering and Science, vol. 6, no. 1, 2020.

[20] J. Warmansyah dan D. Hilpiah, “Penerapan metode fuzzy sugeno untuk prediksi persediaan bahan baku,” teknois. jurnal. ilmiah. teknologi. informasi. dan. sains, vol. 9, no. 2, hlm. 12–20, Nov 2019, doi: 10.36350/jbs.v9i2.58.